通过分析快找时间超过当前时间的站和页面，发现都有这么一个共同点，就是：页面中存在和快照日期相对应的时间，落伍会员发了个帖子说自己的一个页面 htp://ww.ordossw.com/jobs.asp 快照是2009.8.23，在源代码中搜索发现有这么一句话：“定于2009年8月23日，在鄂尔多斯市一中（体育馆）内举办。。。”，这个快照日期不谋而合，再找其他的存在这样现象的页面，也存在这个巧合。由于近期百度开展一系列的平台升级。今天，百度召开2009百度技术创新大会，百度董事长兼CEO李彦宏在会上表示推出新的计算平台“框计算”，为用户提供基于互联网的一站式服务，是一种最简单可信赖的互联网需求交互模式。百度从我们站长熟悉的那一天起，给我们留下的印象好像是一个暴发户似的，他看中的仅仅是利润，通过这次的创新大会，或许百度开始在技术上深入发展。
今天在落伍上回答一些新手的提出的seo的问题，很多人问外链的作用和什么室外链。
我给的解释是：
seo上的解释：就是别的网站上有指向你网站的链接
我个人的通俗解释：
网站好比你的社会关系，如果你认识的人都是高素质高收入的人群，那么你的交际会非常成功
相反，如果你认识的都是些黑社会的、地痞无赖等等，那么你的社会关系会很糟糕，不知道合理吗这么说？
你的交际圈健康而且那么你的交际才会广且成功。
我在我的济宁seo的博客上也发表过 seo打比方的文章，我觉得seo和做人很相似，所以我们有时候不能刻意的区seo，应该说现在的bd把站长们给带离了一个正确的方向。
时下，适合于儿童的网络社区或者网络游戏接踵而生，摩尔庄园更是排到了百度搜索量的前五位，可见儿童社区在互联网上的市场有多么大，很多投资者都看到了这一点，相继开发儿童游戏、儿童社区等等适合儿童活动的互联网空间。这些新鲜事物绑定的是孩子的家长，应该说这些孩子的家长都是有消费能力的，儿童间接产生的消费不可估量。
随着儿童社区和儿童游戏的普及和成熟，个人感觉会慢慢产生儿童sns，应该说通过适合儿童的sns让现在的儿童能够认识更多的同龄人，是他们最愿意做的事情，现在的孩子大多都是独生子，可以到网上的儿童sns去寻找和自己兴趣相投或者同年同月同日生的小伙伴，家长适当引导，与其让儿童沉迷于网络游戏，不如将其引导到适合他们的sns。
从接触互联网就给他们一个好的引导，让儿童正确认识互联网，这才是儿童社区、儿童游戏要做的。
sns趋势：低龄化！
祝愿全国的儿童能早日找到自己的儿童sns！
现在社会未互联网来发展的主要方向是电子商务，互联网内的人都这么认为的。随着电子商务毕业生的增多，电子商务普及程度增高，其中”网络店铺”在电子商务里已经是一种非常显而易见的现象。这些都是由于其建设成本，技术门槛都很低的客观原因导致，网店也是最普及的。网点的收益怎么样，决定了网店的推广随之也会被更多的人关注。
我也开过几天网店，但谈不上有什么好深的经验。只是自己现在的本职工作也是电子商务相关的，身边也有不少朋友的网店经营得有声有色。所以也耳目濡染了一些网店推广的信息，再综合下自己的看法，和大家一起交流下网店的推广。
知名科技博客Scobleizer创始人罗伯特·史考伯(Robert Scoble)今日撰文称，Facebook收购FriendFeed是因为能与Facebook很好地互补。
以下为全文：
得知FriendFeed被收购，我立即联系FriendFeed联合创始人保罗·布切海特(Paul Buchheit)和布雷特·泰勒(Bret Taylor)进行采访，但他们只透露了只言片语：FriendFeed日后的发展目前悬而未决。
Facebook一直在迅速地抄袭FriendFeed的新功能，因此数月前访问FriendFeed总部时我曾戏称他们是Facebook的非正式研发部门。此外，在达沃斯经济论坛上，扎克伯格告诉我，今年是Facebook非常重要的一年，他还提到很喜欢FriendFeed。
尽管有传言称Facebook出资5000万美元完成了此次收购，但布切海特与泰勒没有透露具体的收购金额。布切海特表示，虽然自己与Facebook创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)许多看法一致，但彼此都尚不清楚这起收购对各自今后的运营意味着什么。
这个话题毫无新意，前提是对seo从业者来说，而事实是，很多人并不知道搜索引擎如何收录网页，也不关心，但说seo就不得不说。
本文只以国人熟悉的两大搜索引擎——百度和谷歌为例来说这个话题。
早期网络信息量还很小的时候，我们用人工的方式给网页分门别类，典型的代表就是yahoo等门户网站，他们也提供搜索，但是搜索结果都是精心安排的结果。后来信息量越来越大，用人力来做搜集网页的工作已经不经济和不切实际，于是就有人设计出了机器人程序来代替人类干这件浩大而繁琐的工作。
搜索机器人的共同点是：
1、都为抓起网页而设计
2、永不疲倦地在服务器之间来回爬行
就像谷歌的GOOGLE bots和百度蜘蛛，名称不一样，但是功能都差不多。
